AGENTES DE IA
IA que hace el trabajo, no solo responde.
Un chat produce texto. Un agente ejecuta trabajo: se conecta a tus sistemas, recorre los pasos por su cuenta y deja registro de todo lo que toca.
Qué construimos
- Diseño del agente Dejamos por escrito qué hace el agente y dónde se detiene: entradas, conjunto de herramientas, puntos de decisión y condiciones de parada.
- Conexiones con herramientas ERP, CRM, ticketing, bases de datos, repositorios de archivos, email. La capa de conexión la estandarizamos con servidores MCP.
- Permisos y aprobaciones Cada agente recibe su propia identidad y un alcance por roles. Los pasos irreversibles pasan siempre por una persona.
- Memoria y contexto Acceso al conocimiento de la empresa mediante RAG, con la fuente y los permisos conservados en el índice: un agente solo recupera los documentos que quien pregunta puede leer.
- Evaluación y observabilidad Un conjunto de pruebas construido con casos reales se ejecuta en cada entrega. En producción medimos las trazas paso a paso, la tasa de aciertos y el coste por tarea.
Para quién
- Equipos de operaciones con trabajo repetitivo y muy reglado que la automatización clásica solo cubre en parte
- Áreas de soporte y back office donde el volumen de tickets y documentos crece más rápido que el equipo
- Procesos de finanzas, compras y RR. HH. que mueven datos entre sistemas a mano
- Organizaciones cuyos datos se quedan en casa y que necesitan el agente en su propia infraestructura
Cómo trabajamos
- 01 Descubrimiento Observamos el proceso donde de verdad ocurre y separamos los pasos automatizables de los que piden una aprobación.
- 02 Prototipo Un agente en funcionamiento que ejecuta un proceso de principio a fin, en 2-3 semanas.
- 03 Integración Conexión a los sistemas reales, modelo de permisos, flujos de aprobación y trazabilidad.
- 04 Producción Uso en vivo con un equipo reducido, medición y después despliegue por fases.
- 05 Evolución Nuevas herramientas, nuevos procesos; el conjunto de evaluación crece con cada incorporación.
Preguntas frecuentes
¿Cómo garantizáis que un agente se mantenga dentro de sus límites?
Su alcance está definido de forma explícita: solo puede llamar a las herramientas que le damos. Las acciones irreversibles — pagos, borrados, mensajes al exterior — pasan por la aprobación de una persona. Cada paso queda escrito en un registro de auditoría que puedes revisar después.
¿Qué modelo usáis?
Depende de las condiciones. Cuando los datos no pueden salir, ejecutamos el agente sobre un sistema de servidores de IA local; cuando esa condición no existe, los modelos por API son una opción. La decisión se toma en el descubrimiento y se puede revisar más adelante.
¿Tenemos que cambiar el software que ya usamos?
Normalmente no. El agente se conecta a través de tus API actuales y de servidores MCP. En sistemas heredados sin API, escribimos primero una capa de acceso ligera.
¿Cuánto tiempo lleva?
Un prototipo funcional para un solo proceso suele llevar 2-3 semanas. El camino a producción depende del número de integraciones y de los pasos de aprobación, y queda fijado al definir el alcance.
No dejamos al agente en el demo. Lo llevamos a producción.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.