INTEGRACIÓN DE IA
Conserva tu software. Amplía lo que sabe hacer.
Un sistema que funciona no necesita reescribirse para usar IA. Ponemos la capacidad dentro de la pantalla que tu equipo ya tiene abierta.
Capacidades que añadimos
- Búsqueda inteligente Búsqueda por significado en lugar de por palabras clave — sobre documentos, tickets y datos de producto con RAG, y con la fuente citada en cada resultado.
- Resumen Resúmenes estructurados de hilos de tickets largos, notas de reunión, contratos e informes. Cada afirmación queda anclada al texto de origen.
- Clasificación y enrutado Las solicitudes entrantes se ordenan por categoría y prioridad y llegan al equipo adecuado: reglas y modelo trabajando juntos.
- Extracción de datos Extracción campo a campo de facturas, formularios, PDF y email, escrita directamente en la base de datos que ya usas.
- Automatización de procesos Borradores de texto, respuestas propuestas y verificación de listas de control, integrados directamente en el flujo de trabajo.
Para quién
- Equipos contentos con los sistemas que tienen, pero que quieren sacar más de la búsqueda y de los informes
- Soporte, jurídico, compras y RR. HH. con grandes volúmenes de documentos y solicitudes
- Empresas de software que añaden funciones de IA a su propio producto SaaS
- Equipos que buscan una ganancia medible sin un gran presupuesto de transformación
Cómo trabajamos
- 01 Identificación Qué pantalla, qué tarea, cuántos minutos se ganan. Elegimos un único objetivo medible.
- 02 Prototipo Una versión acotada funcionando con tus datos reales, con los criterios de aceptación escritos de antemano.
- 03 Integración La capacidad integrada en tu interfaz y en tus API, con permisos y registro.
- 04 Producción Pruebas de carga, techos de coste, monitorización y puesta en marcha.
- 05 Evolución Mejoras que salen de la medición y, después, la siguiente capacidad.
Preguntas frecuentes
¿Nuestros datos se envían a un proveedor de modelos?
Lo decides tú. En organizaciones con requisitos estrictos montamos la integración sobre un sistema de servidores de IA local y los datos se quedan dentro. Sin esa condición, los modelos por API también son una opción.
¿Cómo aseguráis la precisión de las respuestas?
La salida se ancla en las fuentes y el usuario ve la referencia. Antes de publicar construimos un conjunto de evaluación con ejemplos reales y fijamos contigo el umbral de aceptación.
¿El coste es previsible?
Medimos el coste por uso ya en el prototipo y ponemos techos y avisos. Con volúmenes altos, ejecutar un modelo local suele ser la opción más previsible.
Nuestro sistema actual no tiene API.
Escribimos primero una capa de acceso ligera. Si el alcance es mayor, la modernización de software pasa a ser una conversación aparte.
Empieza en pequeño. Termina en producción.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.