INFRAESTRUCTURA TI Y SERVICIOS GESTIONADOS
Del dominio al servidor dedicado con GPU.
Construimos y vigilamos la capa sobre la que corre tu sistema. La parte de hardware de nuestros servidores de IA local sale de este mismo equipo.
Qué proporcionamos
- Dominios y DNS Registro y traslados, gestión de DNS y registros de autenticación de email (SPF/DKIM/DMARC).
- Hosting e infraestructura web Alojamiento de webs corporativas y aplicaciones, gestión de certificados, CDN y capa de caché.
- VPS / VDS / servidores dedicados Dimensionamiento, aprovisionamiento, bastionado, copias de seguridad y un plan de crecimiento.
- Servidor dedicado con GPU Servidores GPU para ejecutar LLM locales: cálculo de memoria según el tamaño del modelo, controladores y entorno de ejecución.
- Servidores gestionados y monitorización Gestión de parches, monitorización de recursos y disponibilidad, alertas con guardia, registro de incidencias e informe mensual.
Para quién
- Organizaciones con servidores propios que prefieren dejar la operación en manos expertas.
- Empresas que quieren ejecutar IA en su propia infraestructura y buscan un camino por el lado del hardware.
- Negocios con la infraestructura repartida entre varios proveedores que quieren un único responsable.
Proceso
- 01 Análisis de necesidades Perfil de carga, volumen de datos, objetivo de disponibilidad y crecimiento previsto.
- 02 Dimensionamiento Plan de hardware y recursos; en el lado GPU, el cálculo de memoria según el tamaño del modelo.
- 03 Aprovisionamiento Bastionado, copias de seguridad, monitorización y políticas de acceso entran en producción.
- 04 Operación Ventanas de mantenimiento, revisiones de capacidad e informe mensual.
Preguntas frecuentes
¿Por qué no hay lista de precios?
Un mismo servidor sobre el papel necesita recursos muy distintos según la carga. En lugar de publicar una cifra que luego no se sostiene, medimos la necesidad real y damos un precio cerrado.
¿Un servidor dedicado con GPU es lo mismo que un servidor de IA local?
No. El servidor GPU dedicado es la capa de hardware. Los servidores de IA local añaden encima las capas de modelo, RAG, agentes y control de acceso.
¿Dónde están los servidores?
En un centro de datos o directamente en tus instalaciones, según lo que necesites. Cuando hay requisitos sobre dónde deben residir los datos, la ubicación se acuerda por escrito antes de empezar el aprovisionamiento.
La capa de debajo también es ingeniería.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.